El proyecto Spribo fue apoyado por fondos públicos de innovación y fondos privados para crear un motor semántico que aplicó a las redes de conocimiento de todas las iniciativas del proyecto iCluster para habilitar el concepto de Matchmaking Tool. 

 

Los alcances y características principales de este proyecto de innovación, el cual tuvo una visión anticipada a la evolución del Web Semántico, el cual no se había aún consolidado al finalizar las tres fases del proyecto iCluster, incluyeron:

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• Modelos de dominio (i.e., ontologías) multi-lenguaje aplicados a la representación de atributos sociales (e.g., identidad, relaciones, conversaciones, etc.) y de contenido social (e.g., objetos, publicaciones, mensajes, comentarios, etc.)

• Una arquitectura semántica orientada a servicio propietaria

• Un motor semántico basado en estándares para almacenar y procesar modelos de conocimiento de dominio

• Herramientas de administración de la red de conocimiento

• Interfaces de software para accesibilidad, portabilidad y agregación de medios sociales (e.g., Facebook, Twitter, Flickr, YouTube, Google, Yahoo, etc.) 

• Aplicaciones Semánticas-Sociales para interactuar y compartir información entre miembros a través de la base de conocimiento

• Sistema de administración de contenidos multimedia con query semántico

• Portal Web para crear comunidades en línea y publicar aplicaciones Web gestionadas por la base de conocimiento a través de distintos dispositivos de acceso

• Infraestructura TI de clase global para entregar el servicio mediante cómputo en la nube, con escalabilidad y calidad de servicio garantizada